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第85章 自主思考的ai(第2页)

他太清楚肖宿的价值了,他能给学校带来的声誉和资源是无可估量的。

如果能把肖宿这棵苗子培养好、保护好,未来京大数院在国际上的地位將不可限量,而他自己,自然也能跟著水涨船高。

所以不用顾清尘多说,江明远早就打定主意要把肖宿“伺候”好。

什么媒体骚扰、外界干扰,必须第一时间掐灭在萌芽状態。

“那就麻烦江主任了。”顾清尘点点头。

肖宿“嗯”了一声,脸色稍缓。

“好了,说正事。”

顾清尘拍拍手,把大家的注意力集中过来。

“今天陈院长和江主任过来,主要是想听听你们课题组的进展。肖宿昨天跟我说,框架已经完成了?”

这话一出,实验室里的气氛立刻变了。

周瑾、苏芮几人的眼睛都亮了起来,连一向沉稳的林砚,也忍不住推了推眼镜,嘴角浮现出一丝笑意。

肖宿点了点头,看向周瑾:“你来说吧。”

周瑾深吸一口气,走到实验室前面的白板前。

他虽然比肖宿大了近十几岁,但在肖宿面前,总是不自觉地把自己放在“助手”的位置上。

“各位老师,我简单匯报一下我们『群论驱动的自监督特徵解耦课题的进展。”

周瑾的声音平稳有力,“经过近两个多月的工作,我们已经在理论上完成了整个框架的构建,並且在实验上取得了突破性的成果。”

他在白板上画了一个简化的框架图:

“简单来说,我们的目標是通过群论的对称性原理,让ai能够自主地从原始数据中解耦出独立的特徵因子,而不需要海量的人工標註数据。这相当於让ai学会『思考而不是『记忆。”

陈景明院长微微頷首。

作为数学院院长,他虽然不是专门做ai的,但对群论和机器学习交叉领域的前沿动態一直很关注。

他知道这个方向的难度,全球顶尖实验室都在尝试,但进展缓慢。

“具体成果呢?”江明远更关心实际的东西。

周瑾看向肖宿,见肖宿点头,才继续说道:

“我们在肖宿设计的基础框架上,搭建了一个原型系统。林砚负责数据预处理,他整理了一个包含数百万张未標註图像的数据集;苏芮负责代码实现和系统调试;刘浩然负责算力协调和文献支持。而我,主要负责群论部分的算法优化。”

他顿了顿,语气里带上了一丝压抑不住的兴奋:

“一周前,我们完成了第一轮训练。然后……我们得到了一个意外的惊喜。”

“什么惊喜?”顾清尘追问。

“系统自主生成了一段代码模块,”周瑾说,“一段我们从未设计过的、用於特徵解耦后语义对齐的优化算法。而且这段算法,经过验证,比现有任何公开方案都要高效。”

陈景明坐直了身体:

“自主生成?你是说……ai自己『想出来的?”

“是的。”

周瑾肯定道,“基於群论的结构约束,系统在特徵解耦过程中,自动发现了一种更优的语义空间组织方式,並由此推导出了相应的优化算法。这证明了我们的框架確实能够实现一定程度的『自主推理。”

实验室里一片寂静。

顾清尘和陈景明对视一眼,都看到了对方眼中的震惊。

自主生成算法。

这已经不仅仅是“特徵解耦”的范畴了,这触碰到了“ai自主创新”的边缘。

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