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§1 物联网（第2页）

（1）交通运输：对于拥有飞机、火车和大型运输车队的企业，设备的维护保养和零部件更换目前通常都是按照时间、里程等数据预估何时进行。预见性维护可以让这些关键性部件更精确地报告自己的状况，从而减少检测和计划性维护的时间。在这样的系统中，主要的部件都会自动预警何时需要工作人员的观察、检测或更换。

（2）能源：发电机运转不顺畅，变压器过热，风力发电机效率降低，以及各种关键性设备的故障，运营者都可以在检测中心及时掌握。

（3）楼宇建筑：楼宇的电器、机械系统中，例如照明、温度湿度管理、安全防护等，都可以植入各种传感器。任何部位发生问题，都可以随时通知工程师，解除了维护人员日夜值班的困扰，让他们专注于解决最重要的问题。

自适应分析就是让装置、设备、生产线和工厂有能力自己去分析和解读大量的数据，从而随时对自己的运行状态进行实时调整。而且，在这些长期的实时自动调整中自动提炼出更深层的智慧，帮助企业从整体上改善业务流程。自适应分析让装置设备可以自我识别、自我诊断，及时、精确地报告出现的故障、问题，而且通常都或多或少可以通过对整个系统的闭环调整而具备一定的“自我疗愈”功能。

随着多核技术的发展，数据处理的能力大幅度提升，与此相关的是云计算、大数据以及海量数据分析技术。所有这些，最终都会体现在新的商业模式，以及规模大小更加多样化的企业机构。智能电网、智慧城市所带动的交通运输革命，工厂车间里更加智能化的自动化生产线，这些都是物联网典型的应用。

在这样的工业4。0时代，企业管理方式、生产模式、商业模式也会产生革命性的变化。最浅近的例子是，淘宝现在不光开网店也开始收购工厂，而将来所有的生产要素都会在淘宝的阿里云中处理和调配；Google也开始组织生产无人机、汽车，将来的工业有可能是以网络为主导的组织工业生产、组织工业价值链的模式，而不是目前传统的制造、运行、维护和管理方式。

物联网将接棒移动互联网？

有一种观点认为，当前整个社会已经不是互联网化的阶段，而是进入移动互联网发展的末期，并开始正式进入物联网阶段。换句话说，物联网是互联网发展的下一个阶段，并将在未来的几年呈现出爆发式的增长。

准确地说，物联网不单单是一种技术，更多的将是建立一种人类新的生存体系，以及以智能传感、云计算和大数据为核心的商业生态模型。互联网时代的网络架构和商业模式是以计算机、智能手机为单一终端载体为特征的，而物联网将彻底打破这种架构和模式。

在本质上，物联网将是以海量智能终端为载体、同时伴生的海量数据、海量精细化的应用为特征的新的人类生存在体系。物联网相关的应用都是围绕人的衣、食、住、行而展开的强应用，从而导致你随时随地，每时每刻，无法脱离。由此也将生发出新的商业模式。更进一步，这些应用或者说硬需求所产生的商业价值，任何人都无法回避。未来也许你只剩唯一的选择：交钱购买服务。

物联网的本质是基于数据的感知和传输。所以物联网的核心基础就是感知技术的发展，包括RFID，包括各种传感器。此外，还需要强大并且极微小的芯片技术，以及相关的网络支持。具备了上述这些基本功能的微小的物联网采集端，也就是现在物联网行业在努力推进的智能终端。换句话说，这些智能终端就是各种智能手机的下一代化身。它将根据需要，化身到你能想到或者想不到的各个方面，实现各种需要或是不需要的功能。

事实上，这个叫智能终端的新玩意儿已经开始出现了：

Google眼镜。这可不是普通的眼镜，事实上Google眼镜就是智能终端的一种形式的尝试。由谷歌公司于2012年4月发布的这款“拓展现实”眼镜，具有和智能手机一样的功能，可以通过声音控制拍照、视频通话和辨明方向，以及上网冲浪、处理文字信息和电子邮件等。

&ch。这是苹果公司于2014年9月公布的一款智能手表。这也不是简单的手表，是基于人体健康平台的入口。这种手表内置UBER。并且手表可以直接解锁房间门，Passbook作为登机牌，可以远程看视频、图像等。在自定义的表盘上，可以增加天气、下一个活动等实用信息。可以显示用户的心跳信息。Apple　hone　配合使用，同全球标准时间的误差不超过　50　毫秒。

想想看，未来的你从头到脚，用智能终端武装到了牙齿，这种科幻影视题材中才会出现的场景正在一步步走进我们的生活。软件银行集团董事长、知名的国际投资人孙正义曾这样描述未来物联网的影像：“到2040年的时候，这样的现象会非常普遍，所有的人和事都会通过移动设备联系起来。所以所有的数据都会在云终端进行存储，是无穷无尽的速度和非常高的处理速度以及非常大的容量。今天每个人大概会有两个移动设备，但到2020年的时候，每个人被连接的设备的数量会达到1000个。”

再回到Google，在2014年不惜以32亿美元巨资收购了一家做温控器的厂家。渐渐地，人们看明白了Google的做法，那个温控器又是平台入口，Google的目标是对着家庭入口，智能家居将是未来一个庞大的市场。互联网行业的巨头所推出的这些产品、采取的举措，无不透露着未来时代的发展趋向，对于中国的互联网企业、物联网行业无疑都有着昭示般的启迪。

物联网经济的回顾及展望

位于澳大利亚的研究机构Isights的研究数据显示，在2014年，世界产业领域具备连网及感测系统功能的物联网整体产值约483亿美元，同比增长21%，到2018年规模可望达到1036亿美元，2013年至2018年复合成长率也将达21%。

物联网的大力推进和智能终端的广泛应用，使传感器产品的需求大幅增加，并且重心逐渐转向技术含量较高的MEMS传感器领域。Isights数据显示，MEMS传感器市场规模在2014年可达到80亿美元，增速达13。8%，与2012年-1。13%、2013年0。14%的增速相比大幅提升。

美国著名管理咨询公司麦肯锡全球研究院（Msey　Global　Institute）预测，虽然目前还很难衡量物联网的经济效益，因为采用物联网技术的大多数人和组织仍然处于早期的投资阶段，但到2025年，物联网对全球经济带来的好处将在近4万亿~11万亿美元，其中包括设备厂商的利润、效率、新业务，以及更好地运行的产品给消费者带来的节约。

麦肯锡的报告指出，明白如何适应新技术的公司将获得最大收益。例如，在油气钻探平台上，物联网可能意味着通过油泵中温度或化学变化来了解远离油泵的地方的情况。在城市交通管理方面，这可能意味着学习如何恰当地平衡来自汽车、道路和信号灯的信息。报告的作者之一迈克尔·崔（Michael　Chui）表示，“在IT产业存在所谓的生产率悖论。但出现这种现象的原因是宏观层面上的延迟。早早搞清楚如何使用计算机的公司，例如沃尔玛，获得了很高的回报。”

目前，全球的物联网及传感器产业保持着活跃的态势，产业规模与市场空间不断扩大，产业化应用逐步深入，技术创新与结盟发展的趋势明显。尤其在国际巨头的引领下，培育了工业物联网、车联网、消费智能终端等一批应用市场。

中国的物联网及传感器产业的发展势头亦非常强劲，在自主MEMS传感器产品的研发及产业化方面不断取得突破。整体而言，中国物联网及传感器产业的集聚发展效应凸显，众多产业发展平台初步形成。随着应用的落地与可挖掘数据的逐渐积累，物联网产业的价值正在凸显出来。在信息技术企业的引领下，物联网与新兴技术协同发展，创新型企业、产品不断在市场上涌现出来，也引来了金融资本在这一行业里的竞逐。

据中国工信部的数据，2014年中国整个物联网领域的销售收入达到6000亿元以上。此外，近几年中国物联网产业每年的综合增长率超过30%，显现出强劲的发展势头。尤其是智能制造领域的工业物联网，以及智能交通领域的车联网，市场前景良好，增长速度不断攀升。

由于传感器产品国产化的需求不断增强，为国内相关企业带来巨大的发展空间。在中国，自主MEMS传感器产品的研发及产业化是2014年产业发展的主要方向。例如，在新型电声传感器、指纹传感器等方面，中国企业已经取得了产业化的技术突破，开拓了巨大的应用市场，为传感器产业的复苏注入了新的活力。

目前，中国物联网的发展模式呈现三大创新进展：

第一，物联网对各领域的改造本身表现为产业模式创新。

正如前文提到的，物联网将从根本上改变各产业领域现有的生产模式，创造新的服务、新的场景、新的体验以及新的商业价值。以工业物联网为例，一方面，物联网改变传统的大规模流水线的生产方式，逐渐代之以大量个性化生产以及分散式生产；另一方面，使产业形态从生产型制造向服务型制造转变，并带来了多种附加的经济价值，创造了更多的就业机会。在新产业模式的引导下，物联网改造后的制造业必将进入全新的发展阶段。

第二，价值链重心从硬件到云端、再到数据分析的转移初现。

物联网的价值链表现为：通过传感模块采集数据，通过网络传输到云端，再将数据加工处理，使其增值后出售给第三方。早期的物联网产品的价值主要是反映在硬件设备上，如元器件、RF协议、功耗、成本等。而随着应用落地、数据的积累以及市场环境的成熟，物联网的价值重心逐渐转向对数据的挖掘、利用，其市场潜力可谓巨大。

第三，“集成性创新”逐渐成为物联网发展新趋势。

随着业务拓展，物联网企业逐渐感觉到一个单独的企业难以独立完成整套解决方案。一个技术成熟、产品类型齐全、服务完善、应用交互友好的应用，将是由设备提供商、技术方案商、运营商、服务商协同合作的结果。由此，物联网的创新表现出应用集成性的创新。随着物联网产业的成熟，企业联手合作开发出支持不同设备接口、协议以及可集成多种服务的共有技术平台将是物联网产业发展的趋势。

未来的物联网及传感器产业无疑在中国仍将保持高速增长态势。预计在2015年，中国物联网整体市场规模将达到7500亿元，同时传感器市场规模有望达到1200亿元以上。

但是，中国的物联网行业发展仍面临以下六个方面的问题：一是产业环节分散，有效的发展推进机制尚未建立；二是标准繁杂，统一标准缺失制约应用水平的提升；三是软硬件相似，同领域服务的同质化竞争严重；四是传感器基础支撑能力较弱，成为物联网发展的瓶颈；五是定制化软硬件市场空间有限，限制产品推广与企业成长；六是信息安全制约大规模应用。