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第41章 有趣的方向（第2页）

周宇轩缓缓转过头，看向肖宿。

林思源也看了过来。

肖宿从材料中抬起头，表情平静：“我不会编程。”

“肖哥，”周宇轩眼中燃起希望，“我这里有数学部分的核心描述，全是公式和推导，你能帮忙看看吗？”

肖宿想了想，点点头：“可以看看。”

周宇轩几乎是跳起来的，他迅速整理出一个文档，上面满是复杂的数学表达式：

“这是问题形式化的描述，这是现有方法的数学模型，这是我们的改进尝试……”

肖宿接过电脑，目光迅速扫过屏幕。

宿舍里安静得能听见窗外风吹树叶的声音。

三双眼睛盯著肖宿，看著他平静的表情，看著他偶尔微微蹙起的眉头，看著他的视线在公式间快速移动。

大约五分钟后，肖宿开口了。

“你们试图用隨机过程建模计算任务到达，然后用动態规划做分配决策？”

周宇轩眼睛一亮：

“对！但问题在於任务到达的模式有隱蔽的周期性，而且受前一阶段计算结果的影响，不是完全隨机的。”

“这里，”肖宿指著屏幕上一段公式，“你们假设任务到达间隔服从泊松分布，但实际数据不满足这个假设。”

“我们后来发现了，但换成其他分布模型效果更差。”周宇轩有些苦恼地说。

肖宿沉默了一会儿，脑海中快速闪过几种可能的数学模型。

忽然，他想起了最近在数学物理中看到的一种方法。

那是研究量子场论中粒子產生与湮灭时用的工具，与他们想要达到的目的有异曲同工之妙。

“试试用点过程建模，结合hawkes过程的自激特性。”

肖宿说，“任务完成会激发新任务的產生，这符合自激过程的特徵。然后可以用隨机微分方程描述系统状態变化。”

周宇轩愣住了。

点过程？

hawkes过程？

这些词他听都没听过。

这些全是高级统计学方面的內容。

“但我……我不太熟悉这些……”

周宇轩有些尷尬。

肖宿拿过一张草稿纸，开始快速书写。

优美的数学符號流畅地从他笔尖流出：

“设n（t）表示到时间t为止到达的任务总数，强度函数λ（t）=μ+∫??φ（t-s）dn（s），其中μ是基础强度，φ是影响函数……”