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第32章 银行到访（第2页）

张工凑近了看屏幕：“准確率怎么样？“

“身份证识別准確率超过99%。“顾书瑶边说边演示。

“我们试过，在各种拍摄条件，系统都能应对。“

隨后又拿了几张不同角度、不同光线下拍摄的身份证照片，结果都能识別。

刘建华点了点头，心里有点认可，但表情依然谨慎：“银行卡识別呢？“

顾书瑶拿出几张不同银行的卡片。

系统准確识別出卡號、有效期、持卡人姓名。

“支持所有主流银行的卡片吗？“李工问。

“市面上主流银行的都支持。“顾书瑶信心十足。

“如果照片质量不好呢？用户手机拍摄经常会模糊。“

顾书瑶调出一些质量较差的测试图片进行演示。

即使是模糊倾斜的照片，系统也能准確识別。

见效果確实不错，李工与张工开始交换眼神。

刘建华往前坐了坐：“技术看起来不错。具体怎么对接？“

沈清雪拿出商务方案：“api接口方式，直接集成到您的手机app中。“

“用户绑定银行卡或身份认证时，只需要拍摄证件，系统自动填入信息。“

“这確实能改善用户体验。“刘建华听后这个交互还不错说，

“现在用户手动输卡號经常出错。“

陈阳接过话：“还能降低你们的人工审核成本。“

张工问了个关键问题：“数据安全怎么保障？“

“我们只提供识別服务，不存储任何用户信息。所有数据直接返回给您的系统。必须要话，可以讲系部部署在你们机房接受监管。“

顾书瑶立刻回答。

刘建华听后，感觉还能接受，於是问道：“价格呢？“

沈清雪早有准备：“身份证识別每次0。1元，银行卡识別每次0。08元。调用量大的话价格还能谈。“

听到这个，刘建华点头。

“比人工成本低多了。“

陈阳补充：“我们还提供24小时技术支持，保证99。9%可用性。“

演示完毕后，刘建华和两位技术人员简单交流了几句，然后说：

“技术和方案都不错。我们回去评估一下，大概两周能给答覆。“

陈阳点头回应：“好，我们等您的消息。“