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第9章 训练（第2页）

星城团队像是上了发条一样，终於凑齐了这20万张高质量的人脸数据。

数据传回京城，新一轮的训练开始了。

这时候，算力的瓶颈赤裸裸地暴露了出来。

由於超算中心还在建设中，他们只能用现有的十几台伺服器跑任务。

进度条走得慢如蜗牛。

一天，两天直到第十二天，模型才终於收敛（训练完成）。

“这太慢了。”

顾书瑶看著伺服器风扇轰鸣，却依然缓慢的进度条，急得嘴角冒泡，

“一次叠代要十几天，如果有bug重跑又要十几天。这简直是在浪费生命。”

陈阳站在机房外，看著这一幕，建立超算中心的想法从未如此迫切。

在ai时代，时间就是金钱，算力就是生命。

等到算力中心建设完成，这个时间將被压缩到几个小时。

但现在，他们只能等。

第十三天，结果出来了。

91。3%。

仅仅提升了1。1%。

看著这个数字，顾书瑶差点把键盘砸了。

付出了两倍的人力，十几天的时间，就换来这一丁点的提升？

按照这个速度，想超过人眼识別率，得等到猴年马月？

“单纯堆数据，边际效应递减了，看来方向不对。”汤小鸥看著数据，眉头紧锁。

“要不试试传统算法和深度学习结合？”汤小鸥提议，

“用传统算法做对齐，用深度学习提特徵？”

“试！”顾书瑶觉得这也是一个办法。

又是几天的折腾，失败。

效果甚至还不如纯深度学习。

“再加数据？”徐力咬著牙提议，“加到100万张！我就不信餵不饱它！”

“来不及了。”顾书瑶摇摇头，看了一眼日历，

“投资人希望三个月看到阶段性成果。收集100万张照片至少要半年，我们等不起。”

会议室里再次陷入了死寂。

这一次，连汤小鸥也没辙了。

学术界目前最先进的方法都在这儿了，还能怎么办？

陈阳看著大家垂头丧气的样子，知道火候到了。

挫折教育已经足够，现在是时候注入信心了。

“大家是不是走进了一个误区？”

陈阳的声音突然响起，清朗有力，瞬间吸引了所有人的目光。

他站起身，走到白板前，画了一张人脸的简笔画。

“我们现在是把整张脸丟进去，让模型自己去学。但是，人脸是复杂的。”

陈阳用笔在人脸的眼睛、鼻子、嘴巴上分別画了圈。

“如果我是警察抓小偷，我不仅会看他的脸型，还会特意看他的眼睛大不大，鼻子挺不挺，嘴唇厚不厚。”

陈阳转过身，看著汤小鸥和徐力，拋出了那个关键的提示：