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第31章 第一场（第1页）
上午9点30分。
隨著激昂的《运动员进行曲》戛然而止，几位身穿白衬衫、气场威严的领导走上了主席台。
原本喧闹的大厅瞬间安静下来。
第一研究所的所长走到麦克风前，推了推眼镜，目光严峻地扫视全场。
他的视线在海康、海华这些行业巨头的席位上停留了片刻，最后看似无意地扫过了角落里那群年轻得过分的深视科技团队。
“各位，欢迎参加2013年度视频图像身份识別技术实战测评。”
所长的声音通过高保真音响传遍全场，带著一种威压。
“隨著平安城市建设的全面推进，摄像头铺天盖地。
但我们发现，传统的安防技术已经无法满足实战需求。
海量的数据成了死数据，看不懂，用不了，抓不到人。”
他顿了顿，声音提高了几分：
“我们需要的是更智能、更精准、更快速的天眼！”
台下的眾人都坐直了身体。
这番话意味著国家安防战略的重大转型，也意味著数以百亿计的巨额订单。
“今天的测评，我们准备了三个实战场景：千万级人脸库1:n比对、动態视频流人脸布控。”
“以及本次的压轴项目：极端环境下的模糊人脸修復与识別。”
“这次测评的结果，將直接决定未来三年国家安防系统的採购名录。”
“现在我宣布测评正式开始！”
隨著一声令下，大厅中央的几块巨大显示屏瞬间亮起。
巨大的环形屏幕上，实时滚动著数十家参测厂商的数据流。
赵一鸣坐在主控台前，手里攥著块手帕，时不时擦一下额头。
虽然海华科技也是老牌子了，但这种场合，谁都怕出岔子。
“第一轮测评：千万级静態人脸库1:n比对。”
“考题：100张嫌疑人照片。要求在1000万张底库中找出目標。”
“开始！”
隨著测评组长一声令下，屏幕上的倒计时开始跳动。
这一轮比的是基本功和算力架构。
在2013年，要在1000万张人脸中进行检索，对於绝大多数厂商来说，是一个巨大的工程。
这就像是在大海里捞针，需要极高运算效率。
大屏幕瞬间被分割成数十个小格子，代表著各家厂商的进度条。
“海华科技，进度2%”
“海康，进度3%”
“cognitec，进度2。9%”
赵一鸣盯著自家代表的那个缓慢爬升的进度条，心里盘算著时间。
他转过头，看了一眼身边的研发副总裁刘伟，低声问道：“老刘，预估多久？”
