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第66章 兄弟们问她们服不服（第1页）

理科二號楼，北大视觉与听觉信息处理国家重点实验室。

这是石青云院士亲自主导创建的、北大第一个国家重点实验室，如其名，专攻机器视觉和机器听觉，其中石院士主导的指纹识別系统已经达到国际先进水平，被相关权力机构採用。

“小余，既然你之前聊到了神经网络目前面临的困境，那你觉得，可以从哪方面入手解决呢？”

石青云院士六十出头，慈眉善目，衣著朴素，丟大街上任凭谁都会认为只是个普通大娘。

此时她正笑眯眯地看著余江，像极了家里拉著孙子问成绩如何、女朋友漂不漂亮的奶奶。

“呃，现在还没想到那里去。”

余江连忙摇头。

他对石院士素有耳闻，知道这看似普通的老太是见证过神经网络领域的辉煌也感受过没落的大佬。不然也不会一上来给自己摸底，问神经网络目前暴露出的不足了。

“呵呵，没事，就隨便说说，凭直觉说就行，你不是在清华高性能所都有直觉吗？”石院士打趣道。

余江汗了一个。

刚才进门介绍的时候，一个研二的师姐就告诉他，说高能所的林超远是她同学，在得知他要到石院士组里后，立刻就问她——这种妖孽，你们一般是怎么处理的？清蒸还是红烧？

余江很感激对面给自己留了个全尸。

想了想，余江乾脆豁出去。

反正现在这领域国內没辛顿那样的一线大佬，他说啥別人都只会认为他“勇气可嘉”。

“好的石老师，直觉告诉我，当一个方法被使用后，突然冒出来很多无法解决的问题，那么……可能我们就得怀疑到方法上了。”

这时旁边一个看起来年龄就不小的师兄突然眼神一凝：“你的意思是，目前神经网络训练的反向传播算法有问题？”

“反向传播算法是奠基性的工作，让我们看到多层网络能够学习內部表示，这是方向性的贡献。”

余江说完便闭上嘴巴。

辛顿老爷子和另外两人在80年代的这篇名为《learningrepresentationsbyback-propagatingerrors》的论文，是公认的深度学习的基石，他可不敢说bp算法有问题。

石院士深深地看了余江一眼，嘴角慢慢浮起笑意。

“好一个直觉！”

余江连说自己是瞎猜的。

石院士挥了挥手，讚赏道：“不是瞎猜，其实就连反向传播算法的作者本人，最近几年也在思考算法是否完善，是否有更优的路径。”

“所以你就应该知道，你想坐的这板凳，除了冷，还硬。”

余江下意识扭了一下屁股。

石院士呵呵一笑：“我这椅子有垫子，很舒服的。”

余江不知道她是在双关还是在什么，也笑了一下，隨即认真道：“石老师，冷板凳我不怕，我就怕……如果万一有点思路想跑测试的时候，学校不给运算资源……”

“没事，北大这点本钱还是出得起的。你只要有思路，我就给你安排算力！”

得到石院士的承诺，余江算是鬆了口气。

他那么著急搞钱，除了“人得赚钱”之外，主要还是担心自己的领域太冷，到时候学校不给自己算力。

如果学校真不给，或者给的不够，那他大不了自己投钱搞个算力集群。

又简单聊了几句，石院士就起身准备前往实验室，临走的时候，她问余江要不要也去实验室灵机一动试试？帮她提高一下目前指纹识別的精度。

余江嚇得赶紧滚蛋。

老太太主导的指纹识別领域目前採用的是传统模式识別+特徵工程+统计匹配的路线，她的团队在这条路上处於领先位置，算是走到了极致，余江是真插不进嘴。

……

报导完毕后，余江直奔中关村，给自己配了一套相当“壕”的电脑。

奔腾iii933的cpu、256m內存、10g硬碟，再加一台17寸纯平显示器，一套下来砸进去一万多，堪称豪华配置。

没办法，他看惯了后世的液晶屏，总觉得那种球面显示屏看久了眼睛要瞎，而且今后所有代码匯总和demo测试都要靠这台机器，主机必须配得狠一点。

电脑暂时被送到稻香园。