余弦夹起一个凉透的饺子,咬了一口,豆腐馅的口感有些新奇。
“离散”,就像这碗饺子,这一只是豆腐馅,那一只是三鲜馅,另一只是猪肉馅。
它们是界限分明的类别。
你不可能吃到一个“30%猪肉馅,70%豆腐馅”的混合态饺子——
在离散的定义里,即使是混合馅,那它也会被定义成一个新的、独立的“猪肉豆腐馅”类别。
这意味着什么?
余弦还没想清楚,但父母把人的“人格特质”,当成了一种类似积木的形式,是有限的,可穷举的。
继续看论文。
第二个概念,是“向量化映射”。
这是2016年的论文,也是。。。。。。父母出事的那年。
那时候,有个叫AlphaGo的围棋AI,刚刚击败了曾经的围棋世界冠军李世石,AI和“深度学习”的概念,开始出现在大众视野里。
而在现如今的2025年,“大语言模型”已经占据了整个世界,豆包、ChatGPT、Grok、Gemini、千问、元宝。。。。。。都是大语言模型的代表。
余弦虽然不是研究AI方向的,但他知道,大语言模型的基石,就是把文字转化为“向量”。
也就是这个标题里的“向量化映射”。
爸爸妈妈竟然在十年前,就已经在对“向量化”做研究了?
一上午的学习,余弦还只能浅显的理解这个概念。
简单来说,就是在计算机眼里,所有的文字,都是以“坐标”的形式存在的。
拿这个领域里,一个很出名的公式来举例:
国王-男人+女人=皇后。
国王向量,减去男人特质,加上女人特质,等于皇后向量。
这个公式里的每一个词,都是可以转化为“坐标”,比如国王是[0。8,0。6,-0。1,。。。],王后是[0。8,0。9,-0。1,。。。]。
通过这种方式,这些文字就可以被计算了。
余弦看着碗里的饺子,脑子里也冒出了一个比喻,来帮助他理解。
如果把“猪肉水饺”看做一个向量,把“猪肉”看做一个特征向量,把“韭菜”看做另一个。
那么在这个理论里,就应该可以存在这样一个等式:
猪肉水饺-猪肉+韭菜=韭菜水饺。
猪肉水饺向量,减去猪肉特质,加上韭菜特质,等于韭菜水饺。
这听起来很魔幻,但在向量空间里,这就是成立的数学运算。
而父母的这篇论文,竟然是想要把这个方法,应用在人的身上?
余弦感觉背后的寒毛竖了起来。
他们打算把“人格”这种玄之又玄的东西,映射到一个高维的数学空间里,变成一组组坐标?
一种荒诞感袭来。
如果人格可以被“向量化”运算,那是否意味着,就不存在什么“江山易改、本性难移”了。
只要找到对应的那个特征向量,在数学层面,做一次简单的减法,或者一次加法。
一个人,就可以瞬间变成另一个人。
余弦脑子里嗡的一下,感觉最近遇到的各种事情,像是散落的珍珠,一下子被穿成了串。
比如。。。。。。
向量化的“史作舟”,如果减去“喜欢吃香菜”的特质,那会是什么?
向量化的“高济国”教授,如果减去“生存本能”,加上“极度愧疚”,又会等于什么?
向量化的“自杀者”,如果加上其他什么未知因素,会不会让人觉得他被“替身”顶替了?