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第2章 许愿成功（第5页）

周牧眼睛一亮：“你懂这个？国內有教吗？这是我们这学期的高级专题，教授刚讲到光子映射，但我总觉得存储开销太大了，想用自適应八叉树优化。。。”

他滔滔不绝地讲了四分钟，从光子映射讲到辐照度缓存，从八叉树的空间分割讲到內存访问的局部性原理。

姜宇安静地听著。

就是这个。

前世他第一次见到周牧，是在南加大中国留学生学会组织的一次图形学研討会上。

周牧做了一场关於“自適应辐射度算法在电影渲染中的应用”的报告。

当时还是理论推演，但数学之严谨、思路之清晰，让当时已经工作多年的姜宇震撼。

2006年，他花了九个月，才把周牧从硅谷某大厂的录用通知前“抢”过来。

现在。。。

“如果用稀疏体素八叉树呢？”等周牧告一段落，姜宇开口，“把场景体素化，只在有几何的区域存储体素，无区域跳过。配合层次化的视锥剔除和lod，实时渲染电影级场景不是不可能。”

周牧愣住了。

2005年。

稀疏体素八叉树的概念刚刚在学术界萌芽，主要应用在医学影像和科学可视化领域。

用於实时渲染电影级场景？这思路至少超前了五年。

“你。。。”周牧瞪大眼睛，“你在国內研究过这个？有论文吗？”

姜宇意识到自己说太多了。

“只是。。。看过一些前沿资料。”他含糊带过，转移话题，“你对实时渲染的商业化有兴趣吗？不只是学术研究。”

“当然有！”

周牧身体前倾，“但现在的硬体，gpu的通用计算能力还不够，cuda框架还没发布，opencl还要等好几年。。。”

“如果我们提前布局呢？”姜宇看著他，“在cuda发布之前，就用shadermodel3。0做通用计算的实验。等cuda一发布，我们就是第一批吃透它的人。”

周牧的眼睛更亮了，但隨即浮现困惑：“『我们？你是指。。。”

“合作。”姜宇站起身，活动了下僵硬的肩膀，“我有些想法，需要一个懂数学和算法的人来实现。你感兴趣吗？”

周牧的手悬在半空，没立刻回应。

“为什么找我？”他问得很直接，“我们才认识五分钟。”

姜宇想了想，笑了：“因为刚才你提到『用simd优化光子追踪时，眼睛在发光。那种光，我在真正热爱技术的人眼里见过。而且。。。”

他顿了顿，“你背的是登山包，不是书包。说明你经常跑野外或者实验室，不是那种只待在寢室打游戏的学生。”

周牧低头看了看自己的包，也笑了：“观察力不错。我確实在跟教授做一个nasa的火星地形可视化项目，有时候需要去喷气推进实验室开会，文件多，就背这个。”

“nasa项目。”姜宇点头，“那更好了。我需要的就是这种级別的合作伙伴。”

他伸出手。

周牧看著他，看了三秒，然后握住了他的手。

“你住哪？”周牧问，“留学生公寓？”

“应该是gateway。”姜宇看了眼校园深处，“还没办入住。”

“我带你去。”周牧抱起书，“边走边说。你那个提前布局cuda的想法，具体技术路线是什么？shadermodel3。0確实支持有限的通用计算，但指令集。。。”