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第38章 清华的电话他聊了四十七分钟(第2页)

“继续。”

“压到16维確实会丟一部分细粒度的语义信息。所以我在交叉层加了动態加权来补偿。让模型自己决定,每次推理中哪些维度值得保留,哪些直接丟。权重不是固定的,根据上下文实时调整。”

电话那头传来笔尖划纸的声音,急促、密集,刷刷刷响了十几秒。

“林老师,再问一个。”

沈一舟的语气变了,之前是学者討论技术时的精准和克制,现在多了一层东西,是一种按捺不住的急切。

“幻觉问题。模型一本正经地编造事实,当前最大的痛点。你有没有想过解决方案?”

林宇瞬间站直了身子。

这个问题他不是“想过”。是系统返还的知识体系里,已经自然生成了一条完整路径。

“在生成层之前,插一个事实锚定模块。基於贝叶斯后验概率。”

“什么思路?”

“现在主流做法是生成之后做事实校验,拿外部知识库去比对。但本质上是先说了再查,效率低,而且模型已经生成的內容会形成路径依赖,纠错成本极高。”

他顿了一下。

“我的思路反过来。在模型选择下一个token之前,先过一道贝叶斯筛。候选token的概率分布和训练语料中的事实分布做交叉验证,偏差超过閾值,直接在源头截断,不让它进入生成序列。”

电话那头的笔停了。

安静了很久。

“计算开销呢?每一步都做后验概率计算,推理速度会被拖垮。”

“所以锚定模块不是每一步都触发。”林宇的语速不急不慢,“只有当生成层的困惑度突然飆升——模型自己也拿不准的时候——锚定模块才介入。常规生成任务,根本不需要额外计算。”

对面没有声音了。

安静得只剩风声。

林宇低头看了眼屏幕,通话时间还在跳。没断。

“林老师。”

沈一舟再开口的时候,语气跟二十分钟前完全不是一个人。

“我做了二十二年的自然语言处理。”

“嗯。”

“今晚这四十多分钟,我学到的东西,比过去三年加起来都多。”

操场上的风停了一瞬。

林宇站在原地,一只手撑著铁栏杆,另一只手攥著手机,没出声。

上辈子,那间二十平米的补习教室,十几个初三学生,他在黑板上讲二次函数的顶点坐標公式。一节课两百块,一个月赚不到六千。他教过最得意的一个学生,从班级倒数第五考到了正数第十二。

他连重点高中的校门都没资格进去参观。

那一辈子要是知道今天这一幕,怕是做梦都要笑醒。

“沈教授过奖了。”

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